Wednesday, 2 August 2017

Largura De Banda Média Móvel Exponencial


Média de Movimento Exponencial (EMA) Para medir uma média móvel exponencial. Unir uma porcentagem definida do valor real com uma porcentagem inversa do último valor da média móvel exponencial. Se você tiver dado 25 peso ao valor real, você deve resumir 25 do valor real para 75 da média móvel anterior para obter a média móvel real. Para definir o peso correspondente que os valores anteriores devem ser dados, use o período. Para determinar a porcentagem, use a fórmula: Um período de 7 resultará em 25 (2 (71)) do valor real e você usará 75 do valor médio exponencial exponencial anterior). Cuidado: todos os valores anteriores (incluindo valores anteriores ao período) formam uma média móvel exponencial real. O período é usado como um cálculo aproximado do período de tempo para o qual os valores permanecerão essenciais na estimativa. No início de uma série de dados, o valor é suposto ser zero, então você pode prestar mais atenção aos valores até o período terminar. As médias móveis podem revelar-se úteis para suavizar dados brutos e ruidosos, por exemplo, preços diários. Os dados de preços podem mudar muito de todos os dias e ainda ocultos se o preço estiver crescendo ou diminuindo. Você vê mesmo uma imagem mais geral das tendências básicas pode se você assistir a média do preço de mudança. Ocasionalmente, as médias móveis são aplicadas para definir a tendência, mas também podem ser usadas para ver se os dados se opõem à tendência. Os sistemas de entrada e saída geralmente comparam os dados com uma média móvel para determinar se ele está apoiando uma tendência ou iniciando uma nova. É por isso que a média móvel exponencial é apenas um dos tipos de uma média móvel. Em uma média móvel comum, todos os dados de preços têm o mesmo peso no cálculo da média com o valor eliminado mais antigo como cada novo valor é adicionado. Na equação da média móvel exponencial, enquanto a média está sendo medida, a ação de mercado mais recente ganha maior importância. Ainda os dados de preços mais antigos na média móvel exponencial nunca são eliminados. Um sinal de venda ocorre se as médias de curto e médio prazo atravessarem de cima para baixo a média de longo prazo. Pelo contrário, ocorre um sinal de compra se as médias de curto e médio prazo se cruzarem de baixo sobre a média de longo prazo. Se você trocar apenas 2 médias móveis exponenciais em um sistema de cruzamento, é melhor usar médias de longo prazo. É bastante importante saber que uma média móvel exponencial de 5 dias geralmente consiste em mais de 5 dias de dados e pode incluir dados de toda a vida de um contrato de futuros. Assim, tais médias móveis podem ser mais bem-sucedidas por suas constantes de suavização reais, já que o número de dias de dados na computação permanece igual para a média de 5 dias como para a média de 10 dias. Os cálculos exponenciais são realizados em vários valores da média móvel, dependendo do ponto em que você começa. Média móvel global - EMA BREAKING DOWN Média móvel exponencial - EMA As EMA de 12 e 26 dias são as médias de curto prazo mais populares e são usadas Para criar indicadores como a divergência de convergência média móvel (MACD) e o oscilador de preço percentual (PPO). Em geral, as EMA de 50 e 200 dias são usadas como sinais de tendências a longo prazo. Os comerciantes que empregam análises técnicas consideram que as médias móveis são muito úteis e perspicaz quando aplicadas corretamente, mas criam estragos quando usadas incorretamente ou são mal interpretadas. Todas as médias móveis comumente usadas na análise técnica são, por sua própria natureza, indicadores de atraso. Conseqüentemente, as conclusões extraídas da aplicação de uma média móvel a um gráfico de mercado específico devem ser para confirmar um movimento de mercado ou para indicar sua força. Muitas vezes, no momento em que uma linha de indicador de média móvel fez uma mudança para refletir um movimento significativo no mercado, o ponto ótimo de entrada no mercado já passou. Um EMA serve para aliviar esse dilema até certo ponto. Como o cálculo EMA coloca mais peso sobre os dados mais recentes, ele abraça a ação do preço um pouco mais apertado e, portanto, reage mais rápido. Isso é desejável quando um EMA é usado para derivar um sinal de entrada comercial. Interpretando o EMA Como todos os indicadores de média móvel, eles são muito mais adequados para mercados de tendências. Quando o mercado está em uma tendência de alta forte e sustentada. A linha indicadora EMA também mostrará uma tendência de alta e vice-versa para uma tendência descendente. Um comerciante vigilante não só prestará atenção à direção da linha EMA, mas também a relação da taxa de mudança de uma barra para a próxima. Por exemplo, como a ação de preço de uma forte tendência de alta começa a achatar e reverter, a taxa de troca de EMAs de uma barra para a próxima começará a diminuir até que a linha do indicador aplique e a taxa de mudança seja zero. Devido ao efeito de atraso, até este ponto, ou mesmo algumas barras anteriores, a ação de preço já deveria ter sido revertida. Portanto, segue que a observação de uma diminuição consistente na taxa de mudança da EMA poderia ser usada como um indicador que poderia contrariar ainda mais o dilema causado pelo efeito de atraso das médias móveis. Os usos comuns das EMA EMAs são comumente usados ​​em conjunto com outros indicadores para confirmar movimentos significativos no mercado e avaliar sua validade. Para os comerciantes que comercializam mercados intradía e de rápido movimento, o EMA é mais aplicável. Muitas vezes, os comerciantes usam EMAs para determinar um viés de negociação. Por exemplo, se um EMA em um gráfico diário mostra uma forte tendência ascendente, uma estratégia de comerciantes intradiários pode ser trocar apenas do lado longo em um gráfico intradía. Médias móveis exponentes Um dos primeiros indicadores que a maioria dos comerciantes aprenderá ao encontrar o O campo fascinante da análise técnica é a média móvel. As médias móveis podem ter múltiplas finalidades, e podem ser usadas de muitas maneiras, muitas vezes, dependendo dos objetivos do traderrsquos. O preço, de qualquer bem, raramente exibirá um padrão diretamente linear. Na maioria dos casos, o preço irá oscilar em ambos os sentidos ndash, mesmo em fortes tendências ascendentes ou fortes tendências descendentes. A média móvel pode, muitas vezes, ajudar o comerciante a lsquosmooth, com essas flutuações de vela a vela para chegar a uma lsquoaverage, valor rsquo. Letrsquos olha um exemplo para ilustrar: no gráfico diário do GBPUSD acima, você está vendo a média de movimento simples de 200 períodos aplicada. Esta é uma das médias móveis mais comuns que são usadas pelos Analistas Técnicos. Observe que a tendência é para o lado positivo durante a maior parte do período observado. A média móvel ajuda o comerciante, levando as oscilações de curto a intermediário, e calculando a média dos movimentos de preços de alta para traçar isso como um preço limitado. O cálculo da média de movimentos simples acima é bastante fácil. O valor da Média de Mudança da vela atual acima pode ser calculado tomando os mais recentes 200 preços de fechamento, adicionando-os e dividindo em 200. À medida que a tendência de novos preços é maior, esses valores mais elevados ajudarão a aumentar o valor de O MA (embora marginalmente, pois o novo preço mais alto é apenas 1200 da média móvel). Agora, você pode notar, pela própria natureza dos indicadores, as Médias Móveis serão lsquolag, preço rsquo. Se o preço dobrar esse bar, mais uma vez, ele só terá um impacto marginal na média móvel porque o novo preço (ao dobro do preço anterior) é apenas 1200 do cálculo. Este é o lugar onde o Exponential Moving Average (também conhecido como EMA) pode ajudar. Itrsquos é importante ressaltar, a questão do atraso nunca pode ser completamente removida das Médias móveis, pois o indicador sempre vai atrasar o mercado pela natureza de sua composição. Mas os comerciantes podem tentar mitigar essa desvantagem, e uma das maneiras de fazer isso é a EMA. Com a Média de Movimento Exponencial, um rsquo mais lento é usado em valores mais recentes, ndash, classificando as mudanças recentes no preço mais fortemente do que as mudanças no preço. No exemplo acima em que o preço dobrou hoje, o EMA deve refletir mais desse movimento do que a Média de Movimento Simples, como lsquoweight adicional, o rsquo está sendo atribuído à barra atual. Abaixo está o mesmo gráfico que tínhamos visto acima, mas desta vez tem um EMA de 200 períodos, bem como a média móvel simples de 200 períodos. A Média de Movimento Exponencial é plotada em Verde no gráfico acima, e Irsquove também identificou 2 instâncias indicadas pelos números 1 e 2. Em primeira instância, note que o preço está fazendo uma ascensão muito rápida. A inclinação da Média de Movimento Simples (em Laranja) começa a subir, registrando esses novos valores. Mas também observe o quanto mais rapidamente a linha verde se move para cima (a média móvel exponencial também se configura em 200 períodos). E, mais tarde, no gráfico, por exemplo, 2, o preço inverte-se para a desvantagem. Mais uma vez, o EMA verde registra essas flutuações de preços mais recentes mais rapidamente do que a média móvel simples na Orange e podemos nos dizer que a linha verde começa a descer mais cedo e a uma taxa mais rápida. Isso é algo que podemos ver uma e outra vez, já que a fórmula matemática por trás das duas Médias permitirá que EMAs mostrem movimentos de preços recentes com maior frequência. Apesar das suas diferenças, há também muitas semelhanças entre os vários tipos de médias móveis. A escolha de usar é geralmente governada por cada preferência ou gosto pessoal de traderrsquos individuais e, talvez, mais importante ainda, ndash seus objetivos. --- Escrito por James B. Stanley Para entrar em contato com James Stanley, envie um e-mail para InstructorDailyFX. Você pode seguir James no Twitter JStanleyFX. Para participar da lista de distribuição de James Stanleyrsquos, clique aqui. O DailyFX fornece informações sobre novas tendências e análises técnicas sobre as tendências que influenciam os mercados cambiais globais.

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